过去10余年，建筑业数字化离不开建筑信息模型（BIM）的创新。如今，建筑业BIM发展出现了三类现象。

       第一是BIM应用点同质化。具体表现在BIM大赛层面，几乎每个工程的BIM应用点都大同小异，基本上很难再找到让人眼前一亮的创新点。

       第二是BIM协同路径的困惑。典型的路径都在提“一模到底”，但现实依旧是自建自用，没有办法分享BIM模型。背后原因不一，比如对“一模到底”的理解没有形成概念性的共识，还有对BIM数据和创新成果归属权的担忧。

       第三是BIM未来走向的焦虑。随着外部互联网企业、制造业巨头入局建筑业，所带来的思维与技术，不断冲击着建筑业原有的体系。其中，一部分人提到“过去几年，业内高估了BIM，低估了AI的作用”，不少人也在讨论未来是不是“去BIM化”、“脱BIM化”发展，但是该如何做非常需要一些外部的视角，至今还不清楚。

       接下来10年，建筑业BIM将何去何从？

       近期，数十位业内外资深从业者，就这类现象寻求了看法，并将核心问题聚焦到“未来3年，建筑业BIM发展应注重解决什么问题？之后讨论BIM的频率会不会降低，未来新的关注点将表现在哪些话题上？”。不同的嘉宾朋友给了不同的看法。

       以下为嘉宾个人观点：

       1、远大住工副董事长 魔方科技总经理 唐芬

       BIM只是一个工具，之前BIM的应用更多体现在设计侧。工业化建筑企业将BIM延伸到后端生产制造环节，应用程度更深一些。在远大住工，BIM之于建筑，本质是对建筑所有相关的要素进行一个数字化定义。这个定义不仅可以在设计阶段使用，最主要是为后续生产和装配等过程提供数字化管控的基础。

       我们认为，未来建筑的工业化、集约化程度会进一步提高。过去我们做的PC体系对建筑的改变是不够大的，之后模块化建筑的趋势会非常明显，也是我们结合数字化要发力的部分。对于模块化建筑而言，BIM会有很好的应用，模块化的设计未来还可以结合AI的能力，会碰撞出全新的成果，超越现有对建筑的认知。

      就BIM而言，我觉得不存在说高估或低估了它，主要还是过去传统建筑的施工方式没有办法把很多工具的价值发挥到更深层次。也就是说，BIM工具本身可能有很多的价值意义，但是由于传统建筑生产方式的限制，导致没有办法最大程度利用到这些功能来产生价值。

      总之，无论是BIM还是AI，它们对整个建筑建造或制造而言，始终是一种辅助工具与技术手段。未来建筑产品的发展方向，才真正决定了各种工具能够给它带来怎样的价值提升。

       2、光铭研究院院长 陈光

      是的，前段时间，我提了“高估了BIM，低估了AI”这个观点。两者在过去几年的表现鲜明。如果不是国内力推BIM，这个名字早就被替代掉了，也许是各种热词，也许就是AI。我们曾经也寄望于BIM来改变落后的建筑行业，以一种革命性的力量，到头来作用并不大，也常常出现作假遍行，部分大赛便是其中的现实之一。

      一模到底似乎是良好的愿望，但这是对技术本身产生的误解，因为并不存在这个一模的技术，就像对AI的误解一样，建筑行业对这些创新技术的误解、望文生义是普遍的。

      未来三年，国内建筑业并不会发生本质的变化，于是BIM发展照旧，作假也照旧。至于BIM话题会不会被弱化，主要取决于政府意志。在下一波要推动的创新技术出现之前，BIM应该不会被放弃。

      新的创新点主要来源于AI，以及安装了AI脑袋的机器人。这是来自通用技术的影响力，就像智能手机普及了，于是建筑行业自然也就统一用起来了一样，几乎没有可能为建筑界专门开发小众的颠覆性技术。

      3、明源云资本市场部总经理 邹游

      BIM面临的问题不在于技术升级，而在于是否能够解决工程协同卡点。中国目前建筑业的协同受多种因素影响（工业化程度较低，设计、施工、监理等导致多方利益不均，且有限的预算下依赖原有开发模式思维惯性）导致甲乙和乙乙方之间利益不均。使用BIM，虽然使建筑在呈现形式上发生变化，但还是无法从根本上解决协同问题。

      未来BIM需要解决的问题，宏观核心逻辑在于BIM在房建领域是否能够大面积被接受。目前基建领域结合EPC概念，能够由总包方作为核心能拉通上下游利益关系，且项目体量较大，推广BIM的情况较为理想。微观上则需要让企业算的清楚投入产出比关系。就目前感知到的客户而言，大部分对于BIM的施工模拟认为有价值，但也不至于为此支付几百万的系统。

       4、万翼科技AI审图负责人 夏晨曦

       对于建筑业未来技术的发展，我谈四个观点。第一，BIM技术应回归到业务场景和真实价值，一切以是否能提升效率、是否能降低成本为目的和准绳。

      目前很多地方、很多企业推动BIM技术很少从这个视角出发，模型收上来怎么用？给谁用？创造什么价值？当前的发展情况是把过于把BIM的当做战略去对待，缺乏目的性，为了做BIM而去做BIM，解决行业痛点、能扎进去的例子偏少。以做智能设计为例，哪怕只是画楼梯，但只要把这一个问题做全，吃透，也是一种进步。大家都在做平台、做战略、做数字化转型，缺少产品思维，缺少对技术、需求和商业三个角度的共同考虑，这样是很难产生新的商业场景的

        第二，图纸和模型将长期共存，行业不能唯BIM模型论。

        我们要认识到图 纸和模型都是表达建筑信息的不同方式，两者一定会长期共存。图纸是一种经过简化，经过抽象，更适合人看的一种表达方式，模型其实更适合机器去阅读。而且，很多设计信息（例如机电系统原理图）用模型根本没法表达。所以，从这些视角来说，只要建筑行业还有人参与，大家一定少不了用图纸。但当前行业有点唯模型论，似乎一讲到图纸，就认为是一种过时的技术。这是不对的，建筑行业的数字化，模型和图纸都不可或缺。

        第三，要想实现AI突破，需要先考虑在原生数据上实现突破。

        GPT是通过数据训练出来的，要想实现AI突破、首先要思考建筑行业的原生数据来源从何而来？原生数据是指人在工作过程中自然产生的数据，而不是靠人为录入可以创造的数据，这样的数据对AI训练才是最有价值的。大家都想做AI应用，但很少有人关注基础数据建设，举个例子，目前国内前五的数据标记公司很少有建筑行业的数据标注业务。没有大量的原生数据，是不可能产生真正的AI应用的，所以这件事是要行业和企业多做一些顶层设计。

       第四，行业需要加大对 AI 研发和应用的政策和资金支持。

       相比BIM，整个建筑行业对AI的支持力度还太小了，几乎没有人在制定建筑业AI相关的标注、也没有专门支持AI研发应用的政策。模型都是跑出来的，要想推动AI技术，离不开大量的资金支持，那么产业的政策引导和未来规划就需要做进一步的支持和投入。

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